A megtévesztés új korszaka

A mesterséges intelligencia fejlődésének hatása a dezinformációs kampányokra

Szerzők

DOI:

https://doi.org/10.23713/HT.57.6.06

Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, deepfake, álhír, generatív versengő hálózatok, természetes nyelvi generálás

Absztrakt

Napjainkban a rohamos mértékben fejlődő mesterséges intelligencia és a gépi tanulás nemcsak kihasználható képességeket hordoznak magukban, hanem megannyi veszélyt is. Egy ilyen veszélyforrás a dezinformáció mértékének növekedése és a terjesztés megkönnyítése. A mesterséges intelligencia a dezinformáció számos fázisát is automatizálta, illetve jelentősen segítette a dezinformációs szereplők munkáját. A tanulmányon belül szó lesz a deepfake és a szintetikus hangok generálásról, továbbá a
közösségi botok dezinformáló hatásáról valamint a szentiment analízis által történő szövegelemzésről. A technológiák bemutatásán keresztül konkrét példák szemléltetik gyakorlati felhasználásukat.

Hivatkozások

Kaplan, J. Artificial Intelligence: What Everyone Needs to KnowR (Oxford University Press, 2016), 1.;

Naqa, Issam El, Murphy, M. J. „What Is Machine Learning?”, in Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications, szerk. Issam El Naqa, Ruijiang Li, és Martin J. Murphy (Cham: Springer International Publishing, 2015), 4 https://doi.org/10.1007/978-3-319-18305-_1;

Alzubi, J., Nayyar, A., Kumar, A. „Machine Learning from Theory to Algorithms: An Overview”, Journal of Physics: Conference Series 1142, sz. 1 (2018): 012012, https://doi.org/10.1088/1742-6596/1142/1/012012;

Dr. Németh András, Virágh Krisztián. Mesterséges intelligencia és a haderő – A mesterséges intelligencia területei III. rész Haditechnika LVI. évf. – 2022/3 pp. 2–7. https://doi.org/10.23713/HT.56.3.01;

Badawy, A., Ferrara, E., Lerman, K. „Analyzing the Digital Traces of Political Manipulation: The 201 Russian Interference Twitter Campaign”, in 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2018, 258–65. https://doi.org/10.1109/ASONAM.2018.8508646;

Ruediger, M. A. et al. „Bots and Brazil´s Electoral Legal System: 2018 Elections”, 2019. január, http://bibliotecadigital.fgv.br:80/dspace/handle/10438/26229 (Letöltve: 2023.7.20.);

Howard, Ph. N., Kollanyi, B. „Bots. #StrongerIn, and #Brexit: Computational Propaganda during the UK-EU Referendum” (arXiv, 2016.6.20.),

https://doi.org/10.48550/arXiv.1606.06356;

Le Guyader, H. „Cognitive Domain: A Sixth Domain of Operations.” Bernard Claverie; Baptiste Prébot; Norbou Buchler; François du Cluzel. Cognitive Warfare: The Future of Cognitive Dominance, NATO Collaboration Support Office, pp.3, 1-5, 2022, 978-92-837-2392-9. (hal-03635898);

Palantir AIP | Defense and Military, 2023, https://www.youtube.com/watch?v=XEM5qz__HOU;

George Grylls. „Ukraine Is Outflanking Russia with Ammunition from Big Tech”, 2023. augusztus 6., szak. news, https://www.thetimes.co.uk/article/ukraine-is-outflanking-russia-with-ammunition-frombig-tech-lxp6sv3qz;

Medhat, W., Hassan, A., Korashy, H. „Sentiment Analysis Algorithms and Applications: A Survey”, Ain Shams Engineering Journal 5, sz. 4 (2014. december): 1109, https://doi.org/10.1016/j.asej.2014.04.011;

„What Is Natural Language Processing? IBM”, https://www.ibm.com/topics/natural-languageprocessing. (Letöltve: 2023.1.4.);

Sedova, K., McNeill, Ch., Johnson, A., Joshi, A. Wulkan, I. „AI and the Future of Disinformation Campaigns”, é. n., 17, https://doi.org/10.51593/2021CA011;

Küçük, D., Can, F. „Stance Detection: A Survey”, ACM Computing Surveys 53. sz. 1 (2021. január 31.): https://doi.org/10.1145/3369026;

Noble, W. S. „What Is a Support Vector Machine?”, Nature Biotechnology 24, sz. 12 (2006. december): https://doi.org/10.1038/nbt1206-1565;

Goldstein, F. L., Findley, B. F. „Psychological Operations: Principles and Case Studies”, Air University. Press Maxwell Air Force Base, Alabama 1996., 5–7.;

Goodfellow, I. et al. „Generative adversarial networks”, Communications of the ACM 63, sz. 11 (2020. 0 22.): 2–3, https://doi.org/10.1145/3422622;

Creswell, A. et al. „Generative Adversarial Networks: An Overview”, IEEE Signal Processing Magazine 35, sz. 1 (2018. január): 53–65.

https://doi.org/10.1109/MSP.2017.2765202;

„Deepfake Presidents Used in Russia-Ukraine War”, BBC News, 2022. március 18., szak. Technology, https://www.bbc.com/news/technology-60780142. (Letöltve: 2023.8.6.);

„ElevenLabs - Prime AI Text to Speech | Voice Cloning” https://beta.elevenlabs.io/. (Letöltve: 2023.4.19.);

„Fake Trump Arrest Photos: How to Spot an AI-Generated Image”, BBC News, 2023. március 24., szak. US & Canada, https://www.bbc.com/news/world-us-canada-65069316. (Letöltve: 2023.8.6.);

„What Is Natural Language Generation?”, Enterprise AI, https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/natural-language-generation-NLG.) (Letöltve: 2023.4.14.);

Koubaa, A. „GPT-4 vs. GPT-3.5: A Concise Showdown” (TechRxiv, 2023. április 7.), https://doi.org/10.36227/techrxiv.22312330.v2;

##submission.downloads##

Megjelent

2024-04-22

Folyóirat szám

Rovat

Tanulmányok